Data-SKUP 2019: Most Popular

#1

How to track persons online (English)

#2

Lynprat i datajournalistikk

#3

Advanced social media and information research (English)

#4

Festmiddag og utdeling av Dataskup-prisen

#5

Prosessen fra data til journalistikk

#6

Åpning av Data-SKUP

#7

Lunsj

#8

De beste tipsene fra Adressa-Jonas

#9

Bygde datasettet som avslørte reiseregningsjukset (16.00)

#10

Pause - servering av kaffe, te, mineralvann og frukt

#11

Hold lenge på leseren (1): Tindersvindleren, VG (10:30)

#12

Visuell verdensklasse

#13

Find hidden Norwegian information in USA (English)

#14

Fremtidens fortellerteknikk (2): Menneskene Europa glemte, Aftenposten (17.00)

#15

Festen fortsetter i Samfunnet Bislet

#16

Hvitvaskingen i Swedbank

#17

Finn skjult info om Norge i EU

#18

Registrering og mingling

#19

Hold lenge på leseren (2): Rystende om det tabubelagte, BT (11.00)

#20

Journalist? Bli utvikler!

#21

Machine learning and investigative journalism (English)

#22

Avslørte trafikkfarlige svinger (12.00)

#23

Fremtidens fortellerteknikk (1) "Barna vi sletter" og "Jakten på Max" (17.00)

#24

Pause - servering av kaffe, te, mineralvann og frukt

#25

Bli en grafikk-Ninja! (1)

#26

Pause - servering av kaffe, te, mineralvann og frukt

#27

Follow the ships!(English)

#28

Slik laget han eiendomsskattebasen

#29

How to educate investigative journalists (English)

#30

Lær grunnleggende faktasjekking

#31

Learn to fight fake content (English)

#32

Skraping med Python 1 (English)

#33

How she won the IRE Student Award. (English)

#34

Skraping med Python 2 (English)

#35

Pause - servering av kaffe, te, mineralvann og frukt

#36

Skraping med Python 3 (English)

#37

Den store passord-lekkasjen (12.30)

#38

The data work with the big leaks (English)

#39

Bli en grafikk-Ninja! (2)

#40

Excel 1

#41

Hackaton: Lag verdens beste innsynsløsning

#42

Rullet opp dataangrepet (15.30)

#43

Bombarderte leserne med tall

#44

Hvem tjener best i Norden?

#45

Under panseret på VGs valgomat

#46

R 1: Introduction to R (English)

#47

R 2: Data analysis in R (English)

#48

Google sheets 1 (English)

#49

Vask data med OpenRefine

#50

Databaser og SQL - steget etter Excel 1

Data-SKUP 2019

Popular Events

#1

#2

#3

#4

#5

#6

#7

#8

#9

#10

#11

#12

#13

#14

#15

#16

#17

#18

#19

#20

#21

#22

#23

#24

#25

#26

#27

#28

#29

#30

#31

#32

#33

#34

#35

#36

#37

#38

#39

#40

#41

#42

#43

#44

#45

#46

#47

#48

#49

#50

Popular by Type

Popular by Day

Recently Active Attendees