Data-SKUP 2019: Grid

Expand

Athene 1	Athene 2	Fellesarealene i 1. og 3. etasje	KK Lounge	P 46 - inngangspartiet i 1. etasje	P 52 - Anna Sethnes hus (helt øverst på området)	PA 301	PA 308	PA 311	PA 314	PA 318	PA 357	Samfunnet Bislet

07:45
08:00
08:15
08:30
08:45
09:00
09:15
09:30
09:45
10:00
10:15
10:30
10:45
11:00
11:15
11:30
11:45
12:00
12:15
12:30
12:45
13:00
13:15
13:30
13:45
14:00
14:15
14:30
14:45
15:00
15:15
15:30
15:45
16:00
16:15
16:30
16:45
17:00
17:15
17:30
17:45
18:00
18:15
18:30
18:45
19:00
19:15
19:30
19:45
20:00
20:15
20:30
20:45
21:00
21:15
21:30
21:45
22:00
22:15
22:30
22:45
23:00

Hvem tjener best i Norden? 09:00 - 10:00

Hvitvaskingen i Swedbank 10:30 - 11:30

Prosessen fra data til journalistikk 12:00 - 13:00

The data work with the big leaks (English) 14:00 - 15:00

How she won the IRE Student Award. (English) 15:30 - 16:30

Fremtidens fortellerteknikk (1) "Barna vi sletter" og "Jakten på... 17:00 - 18:00

Fremtidens fortellerteknikk (2): Menneskene Europa glemte, Aften... 17:00 - 18:00

How to track persons online (English) 09:00 - 10:00

Advanced social media and information research (English) 10:30 - 11:30

Follow the ships!(English) 12:00 - 13:00

Learn to fight fake content (English) 14:00 - 15:00

Finn skjult info om Norge i EU 15:30 - 16:30

Lynprat i datajournalistikk 17:00 - 18:00

Pause - servering av kaffe, te,... 10:00 - 10:30

Pause - servering av kaffe, te, mineralvann og frukt 11:30 - 12:30

Pause - servering av kaffe, te,... 15:00 - 15:30

Pause - servering av kaffe, te, mineralvann og frukt 16:30 - 17:30

How to educate investigative journalists (English) 09:00 - 10:00

Mediebransjens forventninger til journalistutdanningene 10:30 - 11:30

Utdanningene svarer mediebransjen 12:00 - 13:00

Lær av vitenskapen (1) 14:00 - 15:00

Lær av vitenskapen (2) 15:30 - 16:30

Underviser studentene i datajournalistikk 17:00 - 18:00

Registrering og mingling 08:00 - 08:30

Åpning av Data-SKU...

Lunsj 13:00 - 14:00

Festmiddag og utdeling av Dataskup-prisen 18:15 - 23:00

Excel 1 09:00 - 10:00

Excel 2 10:30 - 11:30

Google sheets 1 (English) 12:00 - 13:00

Google sheets 2 (English) 14:00 - 15:00

Bli en grafikk-Ninja! (1) 15:30 - 16:30

Bli en grafikk-Ninja! (2) 17:00 - 18:00

Lær grunnleggende faktasjekking 09:00 - 10:00

Hold lenge på leseren (2): Rystende om det tabubelagte, BT (11.0... 10:30 - 11:30

Hold lenge på leseren (1): Tindersvindleren, VG (10:30) 10:30 - 11:30

Visuell verdensklasse 12:00 - 13:00

Find hidden Norwegian information in USA (English) 14:00 - 15:00

Bygde datasettet som avslørte reiseregningsjukset (16.00) 15:30 - 16:30

Rullet opp dataangrepet (15.30) 15:30 - 16:30

Bombarderte leserne med tall 17:00 - 18:00

Unngå at kildene dine blir avslørt 09:00 - 10:00

Journalist? Bli utvikler! 10:30 - 11:30

Vask data med OpenRefine 12:00 - 13:00

Skraping med Python 1 (English) 14:00 - 15:00

Skraping med Python 2 (English) 15:30 - 16:30

Skraping med Python 3 (English) 17:00 - 18:00

R 1: Introduction to R (English) 09:00 - 10:00

R 2: Data analysis in R (English) 10:30 - 11:30

R 3: Statistics in R (English) 12:00 - 13:00

Databaser og SQL - steget etter Excel 1 14:00 - 15:00

Databaser og SQL - steget etter Excel 2 15:30 - 16:30

Databaser og SQL - steget etter Excel 3 17:00 - 18:00

Under panseret på VGs valgomat 09:00 - 10:00

Machine learning and investigative journalism (English) 10:30 - 11:30

Avslørte trafikkfarlige svinger (12.00) 12:00 - 13:00

Den store passord-lekkasjen (12.30) 12:00 - 13:00

De beste tipsene fra Adressa-Jonas 14:00 - 15:00

Slik laget han eiendomsskattebasen 15:30 - 16:30

Hackaton: Lag verdens beste innsynsløsning 12:00 - 16:30

Festen fortsetter...